Formação em Governança de IA
Uma oportunidade única no Brasil para liderar a inovação com responsabilidade na era digital.
Com uma abordagem prática, este treinamento pioneiro oferece a chance de se tornar um Especialista em gerir IA com responsabilidade e ética.
Como será sua transformação?
- Serão 8 aulas: todas as segundas-feiras, das 18h30 às 21:30;
- Início em 08/07 (online/ ao vivo);
- A cada aula haverá um desafio prático;
*** No final do curso, ao reunir os desafios práticos de todas as aulas você terá um projeto completo de Governança de IA! ***
Assista nossa Live: "Governança de IA"
Cenário do Mercado...
"2023 foi um marco na história da IA, um ano em que a Inteligência Artificial se estabeleceu em todas as áreas. E 2024 promete ser ainda mais revolucionário!"
" A Previsão de investimento global em IA está na casa nos 4,4 trilhões de dólares, isso reflete numa demanda urgente de líderes qualificados em Governança de IA!"
Próximas Turmas 2024
*Todas as Segundas- Feiras - das 18h30 às 21h30 (online/ ao vivo)
Turma 3: 08/07 à 26/08
Turma 4: 09/09 à 28/10
Nosso Roteiro
Aula 1: Introdução à Governança de IA
Tópicos:
· Fundamentos da IA.
· Objetivos da governança de IA.
· Construindo um futuro brilhante com a IA: Integrando a inovação com responsabilidade.
Desafio Prático:
· Definir objetivos de governança de IA para uma empresa real.
Aula 2: Visão e Estratégias para IA
Tópicos:
· Definição do papel da IA para o Negócio.
· Definição da Visão da IA para o Negócio.
· Definição das Estratégias de IA para o Negócio.
Desafio Prático:
· Elaborar a declaração de Visão da IA para o Negócio
· Definir 4 estratégias de IA alinhadas as estratégias de negócios para uma empresa real. Fomentar a Inovação através da IA.
Aula 3: Os 14 grupos de vulnerabilidades relacionados ao desenvolvimento e uso da IA.
Tópicos:
· Entendimento sobre as vulnerabilidades e ameaças típicas introduzidas pela IA
· Como avaliar e gerenciar riscos de IA em potencial.
· Apresentação de Casos de usos de empresas que tiveram suas vulnerabilidades exploradas por ameaças e como elas superaram cada situação.
Desafio Prático:
· Propor um plano de ação para cada grupo de vulnerabilidade estudado.
Aula 4: Regulamentos globais para a IA e Conformidade
Tópicos:
· Estudo sobre os regulamentos, normas e leis no mundo: União Europeia, Estados Unidos, Brasil, OCDE e Economic Fórum em Davos-Suíça.
Desafio Prático:
· Avaliação sobre as tendências entre regulamentos protetores e regulamentos que fomentam a inovação.
Aula 5: Framework para a implantação da Governança de IA e Casos de Uso
Tópicos:
· Objetivo do Framework para Governança de IA.
· Princípios guias do Framework para Governança de IA.
· Áreas cobertas pelo Framework para Governanças de IA.
- Estrutura Interna para Governança de IA
- Determinação do Envolvimento Humano na tomada de decisões relacionadas a IA
- Gerenciamento Operacional da IA: Inovação e Responsabilidades
- Interação e comunicação com os steakholders: Transparência e Explicabilidade relacionadas ao desenvolvimento e uso da IA.
Desafio Prático:
· Propor uma Estrutura para a Governança de IA em uma empresa real.
Aula 6: Autoavaliação e Melhoria Contínua
Tópicos:
· Autoavaliação sobre Prontidão e Maturidade para IA e Melhoria Contínua na Governança de IA.
· Como usar o Guia de Autoavaliação da Governança de IA
Desafio Prático:
· Refletir sobre as questões apresentadas no guia de autoavaliação da Governança de IA e elaborar uma síntese sobre a abrangência e a granularidade das áreas e vulnerabilidades cobertas pelo guia e pelo modelo.
Aula 7: Implementação Prática e Casos de Uso.
Tópicos:
· Aplicação prática do Framework para a implantação da Governança de IA.
Desafio Prático:
· Analisar e melhorar um caso de uso de IA baseado no framework e guia de autoavaliação da Governança de IA.
Aula 8: Projeto Final de Governança de IA
Tópicos:
· Integração de aprendizados, projeto prático.
Desafio Prático:
· Desenvolver e apresentar um projeto final de governança de IA integrando conhecimentos de todas as aulas.
Cada aula incluirá revisões dos desafios anteriores, permitindo um aprendizado iterativo e prático. Apostila exclusiva abordando todo o conteúdo do curso. Os materiais desafios realizados nas aulas servirão como base teórica e prática.
Os trabalhos apresentados serão avaliados e aqueles que tiverem nota 8 ou acima, habilitarão a conclusão do curso com a obtenção de um certificado de “Líder Gestor em Governança de IA”. Os trabalhos com nota inferior a 8 deverão ser revisados mediante feedback dos instrutores e apresentados novamente até que a nota mínima seja alcançada para que o certificado de liderança gestora em Governança de IA seja fornecido.